视频超分辨率，一次讲清楚
视频超分辨率（VSR）用 AI 提高视频的分辨率并重建细节。它会借用相邻帧的信息，所以画面在运动中也能保持清晰稳定。
VideoUpscaler 在云端运行 VSR 模型，新账号赠送 10 积分可以免费测试。马上试试。
用你自己的视频试试 VSR。
MP4、MOV、MKV 或 WebM，最大 500 MB · 输出 1080P、2K 或 4K
我们的 AI 超分工具的用户来自
缩放只是拉伸像素，超分是重建像素。
两边都来自同一段 360p 视频，放大到 1080P。
自己试试AI 视频超分辨率是如何工作的：
简化来看，每一帧都会经历这几步。
1. 不止看一帧。
每一帧都会和相邻帧一起处理。帧与帧之间的细微移动，会暴露出单帧里看不到的细节。
2. 对齐运动。
模型会考虑物体在帧间如何移动，让相邻帧的信息落到正确的位置。
3. 重建细节。
训练好的网络在更高分辨率下生成边缘和纹理，这些能力来自大量低清与高清视频对的学习。
4. 保持时间上的一致。
因为每帧都结合相邻帧处理，细节在运动中保持稳定，不会一帧一帧地闪烁。
普通缩放（双三次、双线性）。
用周围像素混合出新像素。速度快，但结果和原片一样模糊。
单图超分。
一帧一帧地重建细节。静帧很清晰，但播放时细节可能闪烁。
视频超分（VSR）。
同时利用多帧重建细节，画面清晰，播放时也保持稳定。
VSR 做不到的事。
它无法找回摄像机没有拍到的信息。很小的人脸或文字只能近似还原。
在 VideoUpscaler 中：
FlashVSR 模型
基于扩散的视频超分模型，运行在云端 GPU 上。
1080P、2K 或 4K
自选输出分辨率，画面比例保持不变。
保留色彩和音频
色彩忠于原片，音轨原样复制。
VSR 用在哪些地方。
用你的视频试试流媒体与电视
在高分辨率大屏上清晰地播放低分辨率视频。
档案与修复
把老胶片和电视节目提升到现代分辨率。
动漫与动画
为高清和 4K 屏幕重制旧剧集和片段。
创作者与剪辑师
在新的高清和 4K 项目里复用较旧或低清的素材。
常见问题
超分常见问题。
VSR 是一种提高视频分辨率并重建细节的 AI 技术。和普通缩放不同，它会同时参考多帧画面。
图片放大把每一帧单独处理，播放时细节可能闪烁。VSR 把每帧和相邻帧一起处理，让细节在时间上保持一致。
每一帧都是独立重建的，补出来的细节在帧与帧之间会有细微差别，播放时就表现为闪动。利用相邻帧可以减少这种现象。
它会补出模型学到的合理细节，让结果看起来更清晰；但无法还原摄像机没拍到的真实细节。
VideoUpscaler 使用 FlashVSR，一个基于扩散的视频超分模型，运行在云端 GPU 上。
在本页上传 MP4，选择 1080P、2K 或 4K。每秒视频消耗 1、2 或 3 积分。用免费积分生成的结果会带水印，购买后即可去除。
还有问题？发邮件到 support@videoupscaler.co