视频超分辨率，一次讲清楚
视频超分辨率（VSR）用 AI 提高视频的分辨率并重建细节。它会借用相邻帧的信息，所以画面在运动中也能保持清晰稳定。
VideoUpscaler 在云端运行 VSR 模型，新账号赠送 10 积分可以免费测试。马上试试。
用你自己的视频试试 VSR。
MP4、MOV、MKV 或 WebM，最大 500 MB · 输出 1080P、2K 或 4K
缩放只是拉伸像素，超分是重建像素。
两边都来自同一段 360p 视频，放大到 1080P。
自己试试AI 视频超分辨率是如何工作的：
简化来看，每一帧都会经历这几步。
1. 不止看一帧。
每一帧都会和相邻帧一起处理。帧与帧之间的细微移动，会暴露出单帧里看不到的细节。
2. 对齐运动。
模型会考虑物体在帧间如何移动，让相邻帧的信息落到正确的位置。
3. 重建细节。
训练好的网络在更高分辨率下生成边缘和纹理，这些能力来自大量低清与高清视频对的学习。
4. 保持时间上的一致。
因为每帧都结合相邻帧处理，细节在运动中保持稳定，不会一帧一帧地闪烁。
普通缩放（双三次、双线性）。
用周围像素混合出新像素。速度快，但结果和原片一样模糊。
单图超分。
一帧一帧地重建细节。静帧很清晰，但播放时细节可能闪烁。
视频超分（VSR）。
同时利用多帧重建细节，画面清晰，播放时也保持稳定。
VSR 做不到的事。
它无法找回摄像机没有拍到的信息。很小的人脸或文字只能近似还原。
在 VideoUpscaler 中：
FlashVSR 模型
基于扩散的视频超分模型，运行在云端 GPU 上。
1080P、2K 或 4K
自选输出分辨率，画面比例保持不变。
保留色彩和音频
色彩忠于原片，音轨原样复制。
VSR 用在哪些地方。
用你的视频试试流媒体与电视
在高分辨率大屏上清晰地播放低分辨率视频。
档案与修复
把老胶片和电视节目提升到现代分辨率。
动漫与动画
为高清和 4K 屏幕重制旧剧集和片段。
创作者与剪辑师
在新的高清和 4K 项目里复用较旧或低清的素材。
常见问题
超分常见问题。
VSR 是一种提高视频分辨率并重建细节的 AI 技术。和普通缩放不同，它会同时参考多帧画面。
图片放大把每一帧单独处理，播放时细节可能闪烁。VSR 把每帧和相邻帧一起处理，让细节在时间上保持一致。
每一帧都是独立重建的，补出来的细节在帧与帧之间会有细微差别，播放时就表现为闪动。利用相邻帧可以减少这种现象。
它会补出模型学到的合理细节，让结果看起来更清晰；但无法还原摄像机没拍到的真实细节。
VideoUpscaler 使用 FlashVSR，一个基于扩散的视频超分模型，运行在云端 GPU 上。
在本页上传 MP4，选择 1080P、2K 或 4K。每秒视频消耗 1、2 或 3 积分。用免费积分生成的结果会带水印，购买后即可去除。
还有问题？发邮件到 support@videoupscaler.co