影片超解析度，一次看懂
影片超解析度（VSR）用 AI 提高影片解析度，並重建細部紋理。它會參考相鄰影格的資訊，所以畫面在移動時依然清晰穩定。
VideoUpscaler 在雲端執行 VSR 模型，新帳號送 10 點免費點數讓你測試。現在就試試。
用你的影片試試 VSR。
MP4、MOV、MKV 或 WebM，最大 500 MB · 輸出 1080P、2K 或 4K
我們的 AI 超解析度工具的使用者來自
縮放只是拉大像素，超解析度會重建像素。
左右兩邊都來自同一段 360p 影片，放大到 1080P。
自己試試看AI 影片超解析度的運作原理：
簡單說明每一格畫面經歷了什麼。
1. 不只看一格畫面。
每一格都會跟前後相鄰的影格一起處理。影格之間的細微移動，能揭露單一畫面看不到的細節。
2. 對齊畫面中的動態。
模型會考慮物體在影格之間如何移動，讓相鄰影格的資訊落在正確的位置。
3. 重建細節。
訓練好的神經網路會在更高解析度下生成邊緣和紋理，這些能力是從成對的低解析度與高解析度影片中學來的。
4. 維持前後一致。
因為每一格都跟相鄰影格一起處理，細節在移動時保持穩定，不會一格一格地閃爍。
一般縮放（雙立方、雙線性）。
用周圍像素混合出新的像素。速度快，但成品跟原片一樣糊。
單張圖片超解析度。
一次處理一格畫面來重建細節。靜止時很銳利，但畫面一動，細節可能會閃爍。
影片超解析度。
同時利用多個影格重建細節，畫面清晰，播放時也保持穩定。
VSR 做不到的事。
攝影機當初沒拍到的資訊，它無法還原。很小的臉孔或文字，只能呈現近似的樣子。
VideoUpscaler 的做法：
FlashVSR 模型
以擴散模型為基礎的超解析度模型，專為影片設計，在雲端 GPU 上執行。
1080P、2K 或 4K
自行選擇輸出解析度，畫面比例維持不變。
保留色彩與聲音
色彩忠於原始影片，音軌也會完整複製過去。
VSR 用在哪裡？
用你的影片試試看串流與電視
讓較低解析度的影片，在大尺寸、高解析度的螢幕上也能清晰呈現。
影像典藏與修復
把老電影和舊電視畫面提升到現代的解析度。
動畫與卡通
把較舊的集數和片段重製成適合 HD 與 4K 螢幕的版本。
創作者與剪輯師
在新的 HD 和 4K 專案裡，重新運用舊的或較低解析度的片段。
常見問題
影片超解析度常見問題。
VSR 是一種 AI 技術，能提高影片解析度並重建細節。跟單純縮放不同，它會同時參考多個影格。
圖片放大會把每一格當成獨立的圖片處理，播放時細節可能會閃爍。VSR 會把每一格跟相鄰影格一起處理，讓細節在時間上保持一致。
每一格都是獨立重建的，所以生成的細節在每一格之間會有些微差異，動起來就會看到閃爍。參考相鄰影格可以減少這種情況。
它會補上模型學到的合理細節，讓成品看起來更清晰；但攝影機當初沒拍到的東西，它無法還原真實的細節。
VideoUpscaler 使用 FlashVSR，一個以擴散模型為基礎的影片超解析度模型，在雲端 GPU 上執行。
在這個頁面上傳 MP4，選擇 1080P、2K 或 4K。每秒影片分別使用 1、2 或 3 點。在你購買之前，使用免費點數產生的成品會帶有浮水印。
還有其他問題嗎？歡迎寄信到 support@videoupscaler.co